对于外挂相信大家都是深恶痛觉的，近日一名英国玩家“2Eggs”开发了一个深度学习AI“HestiaNet”，该AI在过去的几个月内通过学习外挂玩家的行为，已经在《CS：GO》中成功举报了超过15000名外挂玩家，一起来了解下吧。

　　在接受媒体The Loadout的采访时，2Eggs表示在2018年的游戏开发者大会上，他看到了Valve 软件工程师 Joha McDonald在现场的演示之后，就对此项目充满了兴趣，并打算自己上手进行相关程序的开发，而直到最近开发成果才算达到满意。

　　至于为何将AI命名为“HestiaNet”， 2Eggs则表示因为《CS：GO》如今充满了很多作弊玩家，赫斯提亚女神则是具有治癒能力、守护家的女神。而《CS：GO》就是玩家的家，赫斯提亚就是这个家的保护者。

　　据悉，2Eggs为“HestiaNet”提供了大量的作弊Demo作为训练集，在通过大量的作弊Demo的学习之后，“HestiaNet”已经能够识别大部分的玩家作弊行为，并且如同其他深度学习系统一样，“HestiaNet”也随着查看Demo的增多而变得更加智能。

　　HestiaNet会分析《CS：GO》监视系统“OVERWATCH”的资料与素材，通过数据分析来判断嫌疑人是否作弊，并将录嫌疑人的账号记录在案。如果该账号之后被确认作弊，作弊者的相关信息会被记录，并以此来提高该工具的准确性。

　　截止到目前位置，“HestiaNet”检查了17659个Demo，并相关方举报了其中的15356个，有15104个确认后被官方封锁，“HestiaNet”准确率高达98.36%

　　事实上，早在上个月2Eggs就向Valve提交了有关Steam和《CS：GO》系统安全问题的报告而获得了超过一万美元的奖金。如今由其开发的AI系统“HestiaNet”又如此给力，看来2Eggs真的很喜欢《CS:GO》这款游戏。